Cao与香港城市大学的Jing Liao和微软的Lu Yuan合作进行了研究

作者:admin 来源:未知 点击数: 发布时间:2018年11月23日

  来自香港城市大学和微软的计较机科学家团队开辟了一种立异的基于深度进修的方式,能够主动生成给定肖像的漫画,并利用户可以或许高效,传神地完成这一过程。

  曹和合作者进行了感性研究,以评估他们的框架可以或许生成易于识别且不会在外形和外观气概上过度扭曲的肖像漫画。例如,一项研究评估了与现有的漫画艺术翻译方式比拟,利用CariGANs方式保留图像的统一性。他们通过几个例子证明现无方法导致无法识此外漫画翻译。研究参与者发觉将所获得的漫画与原始主题相婚配太坚苦,由于最终成果过于夸张或不清晰。研究人员的方式成功地为肖像照片建立了更清晰,更精确的漫画描画,就仿佛它们是由专业艺术家手绘的。

  “与定义手工制造法则的保守图形方式比拟,我们的新方式操纵大数据和机械进修来分析专业艺术家绘制的数千个例子中的漫画,”目前是研究生的第一作者Kaidi Cao说。斯坦福大学计较机科学专业,但在微软练习期间开展了这项工作。“虽然现有的气概转移方式次要集中在外观气概上,但我们的手艺实现了漫画画中涉及的几何夸张和外观气概。”该方式利用户可以或许主动化肖像的漫画,而且能够使用于诸如为社交媒体建立漫画化身以及设想卡通人物的使命。该手艺在营销方面也有潜在的使用,

  在这项工作中,研究人员转向机械进修中的一种家喻户晓的手艺 - 生成匹敌收集(GAN),用于不成对的照片到漫画的翻译,以生成保留肖像身份的漫画。图片翻译器在线翻译被称为“CariGANs”的计较框架通过研究人员标识表记标帜的两种算法CariGeoGAN和CariStyGAN切确地模仿照片中的几何夸张(面部外形,特定角度)和外观气概(外观,感受,铅笔笔划,图片翻译器在线翻译暗影)。

  Cao与香港城市大学的Jing Liao和微软的Lu Yuan合作进行了研究,三人打算于12月4日至12月7日在东京的SIGGRAPH Asia 2018展会上展现他们的工作。年度会议展现了计较机图形学和互脱手艺范畴最受尊崇的手艺和创意成员,并展现了科学,艺术,游戏和动画等范畴的前沿研究。

  目前,这项工作的重点是人物的漫画,次要是头像或肖像。在将来的工作中,图片翻译器在线翻译研究人员筹算摸索超越面部漫画生成的全身或更复杂的场景。他们还对设想改良的人机交互(HCI)系统感乐趣,该系统可认为用户供给更多的自在和用户节制机械进修生成的成果。

  CariGeoGAN仅模仿从面部照片到漫画的几何到几何的映照,CariStyGAN将样式外观从漫画转移到面部照片,而不会对原始图像的几何外形形成任何变形。研究人员指出,这两个收集是针对每项使命别离进行培训的,因而进修过程愈加强大。CariGANs框架利用户可以或许通过拖动幻灯片或给出示例漫画来节制几何和外观气概的夸张程度。

  漫画肖像画是一种奇特的艺术形式,艺术家以夸张的体例勾勒出一小我的脸,大大都时候都是为了激发诙谐。主动化这种手艺带来了挑战,由于所涉及的复杂细节和外形的数量以及将艺术家从现实糊口自我改变为缔造性强调的人的专业技术程度。

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